El creador de Ruby on Rails declara el fin del código manual en 37signals

David Heinemeier Hansson, creador de Ruby on Rails, afirma que el código escrito a mano ya no es una actividad productiva para su empresa, 37signals, redefiniendo las tarifas freelance.

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Puntos clave

• 37signals, reconocida por su calidad de software, ahora considera la escritura de código a mano como una excepción, no la norma.
• La empresa está adoptando aplicaciones móviles nativas y migrando servicios de backend a Rust, facilitado por agentes de IA.
• Heinemeier Hansson se considera retirado de la programación profesional, enfocándose en dirigir inteligencias artificiales para crear productos.

Un cambio de paradigma

El panorama del desarrollo de software experimenta una transformación significativa, según David Heinemeier Hansson (DHH), creador de Ruby on Rails y cofundador de 37signals. En su reciente keynote en Rails World, DHH anunció que en 37signals, la escritura de código a mano ha dejado de ser la práctica habitual. Esta declaración, proveniente de una empresa con 27 años de trayectoria y conocida por su meticulosa artesanía en el software, marca un punto de inflexión. La adopción de herramientas de inteligencia artificial para la generación de código está redefiniendo los procesos de desarrollo, impactando directamente en cómo los freelancers en Latinoamérica y España deben valorar y ofrecer sus servicios. La noticia, destacada por The Pragmatic Engineer, subraya la velocidad con la que la IA está remodelando la industria tecnológica.

La IA como copiloto

DHH compara la maduración de las herramientas de IA en la codificación con la invención de la cámara fotográfica y su impacto en la pintura. Para él, el 24 de noviembre de 2025 marcó un "punto de inflexión", con la llegada de tecnologías de IA accesibles que permiten crear software en "pareja con una nueva forma de inteligencia". En 37signals, esto se traduce en una apuesta por aplicaciones móviles nativas, que ahora son más fáciles de construir con equipos pequeños gracias a la IA, y la migración de servicios de backend a Rust, un lenguaje que los agentes de IA manejan con eficiencia. Ruby on Rails, su creación, se mantiene para aplicaciones web debido a su diseño de "convención sobre configuración", que facilita el trabajo de los agentes. Esto sugiere que la habilidad para integrar y supervisar la IA, como en la "automatización con agentes IA", será un activo valioso para los freelancers.

El nuevo rol del desarrollador

DHH reveló que ya no se considera un programador profesional, sino un "creador de cosas" que dirige inteligencias artificiales. Esta visión implica que el valor del programador ya no reside en la mera escritura de código, sino en la capacidad de diseñar, supervisar y optimizar sistemas complejos donde la IA es el motor principal. Para los freelancers, esto significa una reevaluación de sus habilidades. La "integración API OpenAI/Claude/Gemini" o la "auditoría y optimización de prompts" se vuelven servicios relevantes. La responsabilidad y la rendición de cuentas por el código generado por IA recaen en el ingeniero, lo que exige un entendimiento profundo de la arquitectura del software y una capacidad crítica para validar el trabajo de las máquinas. La "documentación de procesos (SOPs) y reportes de estado" también adquiere mayor importancia en este nuevo esquema.

Implicaciones para el mercado

La predicción de The Pragmatic Engineer sobre la "muerte de la codificación a mano" no es nueva, pero la declaración de DHH le otorga una validación significativa. Este cambio rápido y transversal en la industria tecnológica sugiere que los "coders" sin una base sólida en ingeniería de software podrían enfrentar una menor demanda. Por otro lado, se espera una "explosión masiva de código y software", lo que abre oportunidades para quienes puedan gestionar y asegurar la calidad de estos proyectos. Los freelancers deben anticipar que los clientes buscarán profesionales capaces de implementar soluciones eficientes con IA, no solo de escribir líneas de código. La capacidad de ofrecer "consultoría de procesos y metodología" o "desarrollo de API REST/GraphQL Completa" con un enfoque en la integración de IA será clave para mantener la competitividad.